GaussDB (für MySQL) ist die neueste Generation unternehmensweiter verteilter Datenbanken. Sie ist vollständig kompatibel mit MySQL und bietet hohe Skalierbarkeit und umfangreiche Speicherkapazität. Die Datenbank verwendet eine entkoppelte Rechen- und Speicherarchitektur und unterstützt bis zu 128 TB Speicher. Mit GaussDB (für MySQL) müssen Sie sich nicht mit Sharding befassen und sich keine Sorgen um Datenverlust machen. Die Datenbank vereint die Leistung und Verfügbarkeit von kommerziellen Datenbanken mit der Kosteneffektivität von Open-Source-Datenbanken. Eine GaussDB (für MySQL) DB-Instanz besteht aus einem Primärknoten (write node) und mehreren Lesereplikaten (read-only nodes). Alle Knoten nutzen den zugrundeliegenden Data Functions Virtualization (DFV) Speicher.

Während der Erstellung einer GaussDB (für MySQL) DB-Instanz wird standardmäßig neben einem Primärknoten ein Lesereplikat erstellt. Falls der Primärknoten ausfällt, übernimmt automatisch das Lesereplikat mit höchster Priorität und der ursprüngliche Primärknoten wird im Hintergrund wiederhergestellt.

GaussDB (für MySQL) bietet QPS in Millionenhöhe und damit die siebenfache Leistung von nativem MySQL. Zudem ist GaussDB (für MySQL) vollständig kompatibel mit MySQL. Es ist daher nicht erforderlich, ursprüngliche MySQL-Anwendungen neu zu konstruieren.

GaussDB (für MySQL) verwendet eine entkoppelte Rechen- und Speicherarchitektur und unterstützt sowohl horizontale als auch vertikale Skalierung. Mit GaussDB (für MySQL) können Lesereplikate in wenigen Minuten erstellt oder die Instanzspezifikationen geändert werden. GaussDB verfügt über 1 Schreib- und 15 Lese-Knoten und bietet bis zu 128 TB Speicherplatz.

DB-Instanzen können über mehrere Verfügbarkeitszonen (AZs) verteilt werden, und es gibt drei Datenkopien im gemeinsamen, verteilten Storage Layer, was einen Datenverlust ausschließt (das Recovery Point Objective (RPO) liegt bei Null) und eine Wiederherstellung des Dienstes innerhalb von Sekunden ermöglicht.

GaussDB (für MySQL) erleichtert die Kontrolle des Netzwerkzugriffs auf eine Kundendatenbank. Es ermöglicht Ihnen außerdem, Ihre DB-Instanzen in einer Virtual Private Cloud (VPC) auszuführen, was eine Isolation der DB-Instanzen und eine Verbindung zu ihnen über eine verschlüsselte IPsec-VPN-Verbindung ermöglicht. GaussDB (für MySQL) unterstützt außerdem die Verwendung von SSL, um Daten während der Übertragung zu schützen sowie Abhören und Mittelmann-Angriffe zu vermeiden.

Hinweis: SSL-Verbindungen sind standardmäßig aktiviert. Sie können das SSL-Zertifikatspaket (CA) herunterladen und hochladen, wenn Sie Datenbank-Clients zur Authentifizierung mit Datenbanken verbinden.

GaussDB (für MySQL) reduziert die Time-to-Market. Relationale Datenbanken können in wenigen Minuten eingerichtet und genutzt werden, ohne dass hierfür dedizierte DB-Instanzen oder -Server bereitgestellt werden müssen.

Mit GaussDB (für MySQL) können DB-Instanzen mühelos eingerichtet, betrieben und skaliert werden. Darüber hinaus können Sie effizient Datenbank-O&M durchführen, einschließlich der Verbindung ihrer Anwendungen mit DB-Instanzen, der Migration von Daten, der Sicherung und Wiederherstellung sowie der Überwachung. Die Cloud Eye-Konsole gibt einen Überblick über wichtige operative Metriken, u.a. CPU, Speicher, Auslastung der Speicherkapazität, I/O-Aktivität und Datenbankverbindungen.

Die benötigten Ressourcen können flexibel an Ihre Serviceanforderungen angepasst werden, sodass Sie nur für das zahlen was sie nutzen. Sie können mit DB-Instanzen mit geringer Spezifikation beginnen, ohne im Voraus Investitionsausgaben (CAPEX) tätigen zu müssen. 
GaussDB (für MySQL) hat nur eine Kopie des Speichers. Wenn Sie ein Lesereplikat hinzufügen, muss nur ein Rechenknoten hinzugefügt werden und Sie müssen keinen zusätzlichen Speicherplatz erwerben. Je mehr Lesereplikate Sie erstellen, desto mehr Speicherkosten sparen Sie.

GaussDB (für MySQL) hat keine Standby-Datenbanken. Alle Lesereplikate befinden sich im aktiven Zustand und tragen Lesetraffic.

Es ist nicht mehr erforderlich, die Flush-Anweisung auf Seiten anzuwenden und diese in den Doublewrite Buffer zu schreiben. Alle Aktualisierungsvorgänge werden als Logs aufgezeichnet, wodurch die Bandbreitennutzung reduziert wird.

RDS für MySQL verwendet physische Backups, bei denen die für das Backup benötigte Zeit von der Datenmenge abhängt. Für die Sicherung von Daten auf TB-Level werden mehrere Stunden benötigt. GaussDB (für MySQL) verwendet den Log-Stream, mit dem Daten auf TB-Level in wenigen Minuten gesichert und wiederhergestellt werden können.

GaussDB (für MySQL)