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MRS – neue Version und Support des c4/m4 Flavor

MapReduce Service (MRS) bietet jetzt neue Versionen der gängigsten Open-Source-Distributionen auf Basis der aktuellen c4- und m4-Flavors.

Diese neuen Softwareversionen sind verfügbar:

  • MRS 1.9.2 basiert auf Hadoop 2 und ist mit verschiedenen Komponenten erhältlich
  • MRS 2.1.0 beinhaltet Hadoop 3 und kann bis zu 30% schneller arbeiten als Hadoop 2.

Kompatibilität mit Hadoop 2

  • Benutzer, die noch immer mit Hadoop 2 arbeiten, können die aktualisierte Version 1.9.2 verwenden, da das Hauptupdate von Hadoop 3 nicht die volle Kompatibilität auf API-Ebene bewahrt.

Streaming Cluster

MRS 1.9.2

MRS 2.1.0

Kafka

1.1.0

1.2.1

Kafka Manager

1.3.3.1

Storm

1.2.1

1.2.1

Flume

1.6.0

1.6.0

 

Analysis Cluster

MRS 1.9.2

MRS 2.1.0

Presto

0.216

308

Hadoop

2.8.3

3.1.1

Spark

2.2.2

2.3.2

HBase

1.3.1

2.1.1

Opentsdb

2.3.0

Hive

2.3.3

3.1.0

Hue

3.11.0

3.11.0

Loader

2.0.0

2.0.0

Tez

0.9.1

0.9.1

Flink

1.7.0

1.7.0

Alluxio

2.0.1

Ranger

1.0.1

 

Neue Features:

  • Support zusätzlicher Flavor
    • zusätzliche speicheroptimierte Flavor m3.2xlarge.8, m3.4xlarge.8, m3.8xlarge.8
    • neue Generation von rechen- und speicheroptimierten Flavors (c4/m4) kann für Master und Analysis Core Nodes verwendet werden
  • Hybrid Cluster
    • Die Funktion Hybrid Cluster ermöglicht es, ein Cluster bereitzustellen, das nicht nur aus Komponenten des Streaming- oder Analysis-Cluster besteht, sondern aus beiden.
  • Skalierung von Core Nodes
    • Ermöglicht es, die tatsächliche Node number zu erhöhen oder zu verringern, um sie an die wachsende oder schrumpfende Ressourcennutzung anzupassen.

Weitere Informationen finden Sie im Bereich MapReduce Service des Help Centers.

 

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