ModelArts ist eine zentrale Entwicklungsplattform für KI-Entwickler. Mit verteiltem Training, automatisiertem Modellaufbau und Modellbereitstellung hilft ModelArts KI-Entwicklern, schnell Modelle zu erstellen und den KI-Entwicklungslebenszyklus zu verwalten.
In dieser neuen Major Version Upgrade sind folgenden neuen Funktionen und behobenen Fehler enthalten.
Neue Funktionalitäten:
- Training Jobs unterstützen den Daten-Turbo, wodurch die Datenlesegeschwindigkeit verbessert wird.
- Der neue Volumetyp für den Trainingsauftrag ist pfs.
- Das Trainings-Console unterstützt die Konfiguration des laufenden Benutzer-IDs.
- Das Inferenz-Dienst unterstützt das Mounten des Object Block Storage (OBS)-Parallel-Dateisystems.
- Ein Limit-Funktion für die EVS-Speichergröße von durch Jupyter Notebooks erstellten Instanzen wurde hinzugefügt. Die Standard-Maximalgröße beträgt 500 GB.
- Trainingsaufgaben unterstützen Fehlersprung-Wiederherstellungs-Fähigkeiten.
- Das Ressourcen-Monitoring von Inferenz-Instanzen erhöht die Anzeige von NPU-Verwendung, Speicher-Verwendung und GPU-Speicher-Verwendung.
- Trainingsaufgaben unterstützen die Angabe und Konfiguration von Moxing-Versionen über Umgebungsvariablen, um die Daten-Ladungseffizienz zu verbessern.
- Benutzer können die Clusterskalierung beim Erstellen eines Ressourcenpools angeben.
- Benutzer legt die AZ fest, in der sich der CCE-Masterknoten befindet.
Behobene Probleme aus der vorherigen Version:
- Gefixed das Problem, dass die Algorithmenbeschränkungen nicht wirksam sind, wenn dedizierte Ressourcenpools verwendet werden.
- Gefixed das Problem, dass die Gesundheitsprüfungsdauer, die von der Inferenz-Online-Dienst nicht wirksam ist.
- Wenn Jupyter Notebook OBS montiert und die /home/Verzeichnis auswählt, wird die Instanz-Erstellung fehlschlagen. Fügen Sie Überprüfungskontrolle hinzu.
- Gefixed das Problem, dass die Renewal-Operation innerhalb des „grace period“ des Ressourcenpool-Paketzyklus nicht durchgeführt werden kann.
Weitere Informationen finden Sie im ModelArts des Help Centers