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MRS neue Version 3.3.1-LTS.1 ist in EU-DE und EU-NL Regionen verfügbar

Die neue Version 3.3.1-LTS.1 (Langzeitunterstützung) des MapReduce Service (MRS) ist ab sofort in EU-DE und EU-NL Region verfügbar.

In dieser neuen Minor Version Upgrade sind folgenden neuen Funktionen und Verbesserungen enthalten.

Neue Funktionalitäten:

  • MemArtsCC-Komponent wird jetzt unterstützt.
    MemArtsCC ist ein verteilter Caching-Dienst, der für Systeme von entkoppeltem Speicher und Rechenleistung entworfen wurde. Es adoptiert eine leichte Architektur und wird in einem Rechencluster bereitgestellt. Es „prefetcht“ Daten aus entfernten Objekt-Speichern, um hohe Geschwindigkeit bei Zugriff auf diese Daten zu bieten, um die Ausführung von Rechenaufgaben zu beschleunigen.
  • HBase unterstützt Tabelle-Ebene-Überlastungssteuerung.
    Wenn HBase-Anfragen innerhalb kurzer Zeit stark ansteigen, ist das System überlastet. Als Folge steigt die P99-Latenz von Anfragen, was die Dienste, die auf schnelle Antworten angewiesen sind, stark beeinträchtigt. HBase-Tabelle-Ebene-Überlastungsprävention wird verwendet, um die Anfragen-Latenz von Kern-Tabellen (Kern-Dienste) zu steuern.
  • Die Hive-Slow-Log-Funktion wird verbessert.
    Wenn der Clusterlast hoch ist, können Aufgaben nach Eingabe von SQL-Anweisungen langsam ausgeführt werden, da viele Ursachen dafür verantwortlich sind, und die Ursache konnte nicht schnell aus den Logs ermittelt werden. Um dieses Problem zu lösen, enthält HiveServer-Log jetzt Logs, die in wichtigen Phasen wie SQL-Kompilierung, Ausführung und Yarn-Aufgaben-Submission und -Laufzeit generiert werden.
  • Hudi-TTL wird unterstützt.
    Hudi-Daten in einer Partition können auf Grundlage der Partition-TTL veraltet und gelöscht werden.
  • Hudi unterstützt versteckte Partitionierung.
    Hudi verwendet versteckte Partitionierung, um die ursprünglichen Spalten in einer Tabelle zu konvertieren und Partitionsspaltenwerte zu generieren, ohne Spalten hinzuzufügen. Dies ermöglicht es, flexible Partitionsebenen und Partition-Verzeichnisse zu erstellen, die die Effizienz von Abfrage-Filterung und Abfrage-Leistung verbessern.

Verbesserte Funktion:

Der Client kann direkt auf einem entfernten Knoten heruntergeladen werden.

Zuvor:

  1. Melden Sie sich bei FusionInsight-Manager an.
  2. Klicken Sie im oberen rechten Eck der Startseite auf Download Client.
  3. In dem Dialogfeld Download Cluster Client setzen Sie die folgenden Parameter:
    1. Wählen Sie Select Client Type, dann wählen Sie Complete Client or Configuration Files Only nach Bedarf.
    2. Geben Sie einen Pfad für Save to Path an.
  4. Klicken Sie auf OK, um den Client herunterzuladen.

Ab sofort:

  1. Melden Sie sich bei FusionInsight-Manager an.
  2. Klicken Sie im oberen rechten Eck der Startseite auf Download Client.
  3. In dem Dialogfeld Download Cluster Client setzen Sie die folgenden Parameter:
    1. Wählen Sie Select Client Type, dann wählen Sie Complete Client or Configuration Files Only nach Bedarf.
    2. Auswählen von Download Path: Wählen Sie Server, Browser oder Remote Node aus, je nach Bedarf.
  4. Klicken Sie auf OK, um den Client herunterzuladen.

Weitere Informationen finden Sie im Bereich MapReduce Service (MRS) des Help Centers.

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