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ECS – neuer Flavor p2v verfügbar

Die nächste Generation der neuen p-Flavors für ECSs setzt auf die GPUs NVIDIA Tesla V100. Als flexible und kosteneffiziente Lösung zeichnen sich die Flavors durch eine hohe Rechenleistung aus. Die Elastic Cloud Server (ECS) verwenden NVLink zur direkten Kommunikation zwischen GPUs, um eine bessere und effizientere Datenübertragung sicherzustellen. Die ECS p2v-Flavors bieten eine herausragende allgemeine Rechenleistung und sind insbesondere geeignet für KI-basiertes Deep Learning, wissenschaftliche Berechnungen, numerische Strömungsmechanik (CFD), Computational Finance, seismische Analysen, molekulare Modellierung und Genomik.

Vorteile von p2v

  • Bis zu acht NVIDIA Tesla V100-GPUs auf einem ECS
  • Parallele Berechnungen mit NVIDIA CUDA und Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, Caffe, PyTorch und MXNet
  • Rechenleistung von 15,7 TeraFLOPS bei einfacher Genauigkeit und 7,8 TeraFLOPS bei doppelter Genauigkeit
  • Tensor-Recheneinheiten von NVIDIA mit 125 TeraFLOPS bei einfacher und doppelter Genauigkeit für Deep Learning
  • Netzwerkbandbreite von bis zu 30 GB/s auf einem einzigen ECS
  • GPU mit 16 GB HBM2 und mit einer Bandbreite von 900 GB/s

Unterstützte Software

  • p2v-Flavors werden in Szenarien eingesetzt, in denen eine höhere Rechenleistung erforderlich ist, z. B. Training von Deep-Learning-Systemen, Inferenzverfahren, wissenschaftliche Berechnungen, molekulare Modellierung und seismische Analysen. Der p2v-Flavor sollte verwendet werden, wenn eine Unterstützung von GPU CUDA erforderlich ist. p2v unterstützt folgende gängige Softwareprogramme:
     
    • Gängige Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, Caffe, PyTorch und MXNet
    • CUDA-Rendering von RedShift für Autodesk 3ds Max und V-Ray für 3ds Max unterstützt
    • Agisoft PhotoScan
    • MapD

Weitere Informationen finden Sie im Help Center unter ECS.

 

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