ModelArts (MA)
Die Bedeutung der Cloud für die Entwicklung und den Betrieb von Services mit Künstlicher Intelligenz (KI) wächst stetig. Viele Cloud-Anbieter gehen daher dazu über, komplette Entwicklungsumgebungen als KI-PaaS bedarfsgerecht bereitzustellen. Diese KI-Suiten umfassen alles, was KI-Entwickler brauchen, um eigene Modelle zu generieren. Mit ModelArts bietet die Open Telekom Cloud eine moderne und einfach zu nutzende Ende-zu-Ende-Entwicklungsplattform für KI, die das Training und die Bereitstellung von Modellen erlaubt.
ModelArts auf der Open Telekom Cloud bietet Datenvorverarbeitung, halbautomatische Datenkennzeichnung, verteiltes Training, automatisierte Modellbildung und Modellbereitstellung in der Cloud.
ModelArts richtet sich nicht nur an Experten für KI-Entwicklung, sondern bietet auch Anwendern ohne Programmierkenntnisse mit seiner Auto-Learning-Funktion die Möglichkeit, KI-Modelle per One Click zu trainieren. Dazu stehen verschiedene vorkonfigurierte Services für die Erkennung von Objekten, Bildern und für Predictive Analytics zur Verfügung. ModelArts unterstützt viele gängige OpenSource-KI-Frameworks. Die Compute-Power für das Training steht auf Knopfdruck zur Verfügung und wird nach erfolgtem Training automatisch abgeschaltet.
Zusätzlich bietet ModelArts für Entwickler auch Jupyter Notebooks in der Cloud. Diese stellen OpenSource-Software zur Verfügung, mit der z.B. eine KI-Applikation erstellt werden kann. Auch dieses Jupyter Notebook kann bedarfsgerecht genutzt werden. In der Public-Beta-Phase ist die (limitierte) Nutzung von ModelArts kostenlos. Es entstehen nur Kosten für den genutzten Storage.
ModelArts ist die richtige Entwicklungsplattform für jeden Typ von KI-Entwickler. Wie auch immer Ihr Weg zum eigenen Modell aussieht – über One-Click-Training erhalten Sie automatisch die passenden Rechenressourcen inklusive Containerisierung. Es war nie einfacher, einen KI-Service aufzusetzen.
Sie haben keine Erfahrung mit der Entwicklung von KI-Services? Kein Problem: Im Ready-to-Use-Modus bietet Ihnen ModelArts vortrainierte Modelle, die Sie ganz einfach auf Ihre Daten anwenden – und das ganz ohne eigenes Programmieren.
Wenn Sie nur auf die Schnelle ein Modell bauen wollen, können Sie auf die vorgefertigten Algorithmen von ModelArts, wie bspw. ResNet50, Faster-RCNN, VGG-16 oder SegNet-VGG zurückgreifen. Über MoXing-APIs stehen Ihnen trainierte Codes und vorkonfigurierte Hyper-Parameter zur Verfügung. Sie müssen Ihren Code nicht jedes Mal von Grund auf entwickeln, sondern nur mit ihren eigenen Daten verfeinern.
Wenn Sie ein erfahrener Programmierer sind, können Sie Jupyter Notebook als Feature von ModelArts einsetzen und mit Ihrem favorisierten Framework sowie Bibliotheken arbeiten. Direkt über ModelArts sind Caffe, MXNet, PyTorch, Spark MLib, Tensorflow und XGBoost-Sklearn verfügbar. Jupyter Notebook bietet neben einigen der genannten zusätzlich den Zugriff auf CondaPython und PySpark. Sie können aber auch auf eigene Images (z.B. auf Github) zurückgreifen. Die (Container-) Images dafür können Sie in das Software Repository for Container (SWR) der Open Telekom Cloud hochladen und anschließend im ModelArts einbinden.
ModelArts begleitet den kompletten KI-Entwicklungsprozess von der Datenaufbereitung bis hin zum Deployment des fertigen Service und bietet ein umfassendes Lifecycle Management.
Datenvorbereitung
ModelArts unterstützt bei der Datensammlung (Data collection), der Datenkennzeichung (Data annotation) und übernimmt das Versionsmanagement.
Algorithmen
ModelArts enthält vorgefertigte, gebrauchsfertige Algorithmen und eine Fülle populärer OpenSource-Frameworks, wie Tensorflow, Pytorch, MXNet, Caffe, SparkML, Scikit, XGBoost sowie das MoXing Software Development Kit (SDK).
Training
ModelArts unterstützt verschiedene Trainingsmethoden wie Machine Learning, Deep Learning und Auto Learning (über ExeML).
Bereitstellung
Die fertigen KI-Services können online (via APIs), als Batch Jobs oder auf Endgeräten genutzt werden.
Marketplace
In Planung ist ein Marktplatz, auf dem Entwickler ihre Modelle, Apps, APIs und Datensets anbieten können.
Lifecycle Management
Die einzelnen Prozessschritte für die KI-Entwicklung werden durch ein End-to-End-Lifecycle-Management zusammengehalten, das den Entwicklungsprozess transparent und übersichtlich gestaltet. Dazu gehören der ExeML UI Wizard, Jupyter Notebook, das Management von Trainingsjobs und Modellen sowie die Visualisierung von Workflows.
Wir beantworten Ihre Fragen zu Testmöglichkeit, Buchung und Nutzung – kostenfrei und individuell. Probieren Sie es aus!
Hotline: 24 Stunden am Tag, 7 Tage die Woche
* Gutschein ist einlösbar bis zum 31.12.2020. Bitte sprechen Sie uns bei der Buchung auf den Gutscheinbetrag an. Das Rabattvolumen ist nur für Kunden mit Rechnungsanschrift in Deutschland gültig und verfällt 2 Monate nach Abschluss des Vertrages. Das Guthaben wird mit den gültigen Listenpreisen gemäß Leistungsbeschreibung verrechnet. Eine Auszahlung ist ausgeschlossen.
