Auto Scaling (AS)

Der Auto Scaling (AS) Service stellt sicher, dass Ihre Webdienste jederzeit verfügbar sind. Er aktiviert automatisch zusätzliche Ressourcen, wenn die Systemlast steigt, z. B. wenn ein Dienst eine steigende Anzahl von Anfragen erhält. Gleichzeitig erkennt er, wenn zu viele Ressourcen bereitgestellt wurden, und deaktiviert diese, wodurch Sie Kosten sparen. Auto Scaling funktioniert auf der Grundlage von Richtlinien, die Sie bei seiner Installation festlegen.

Die automatisch skalierten Instanzen im Elastic Cloud Server (ECS) werden in der EU unter europäischem Management betrieben und sind GDPR-konform. Nicht-europäische Behörden haben keinen Zugriff. 

Mit Auto Scaling können Sie vorkonfigurierte AS-Richtlinien verwenden, um Service-Ressourcen mit nur wenigen Klicks automatisch zu skalieren. Manuelles Down- und Upscaling von Instanzen gehört damit der Vergangenheit an. 

Geplante, wiederkehrende oder Alarm-Richtlinien und Kapazitätsschwellenwerte können konfiguriert werden, um die Anzahl der Elastic Cloud Server (ECS)-Instanzen automatisch zu erhöhen oder zu verringern. 

Die alarmgesteuerte AS-Richtlinie interagiert mit dem Cloud Eye Service (CES) und bietet historische Ansichten für AS-Gruppen. Der CES überwacht die Auslastung der zugewiesenen vCPU- und RAM-Ressourcen.

Der AutoScaling-Dienst ist kostenlos, die erzeugten Ressourcen (ECS-VMs) sind jedoch kostenpflichtig.

Ein hohes Maß an Automatisierung ist durch dynamische, geplante Richtlinien und API-Unterstützung für Terraform, Ansible usw. möglich. 

Zusammen mit dem Elastic Load Balancer (ELB) bietet Auto Scaling eine hoch verfügbare Lösung.

AS ermöglicht die horizontale Skalierung (scale in/out) und die Überwachung von Instanzen, um fehlerhafte Instanzen zu ersetzen. 

Dynamische, geplante oder manuelle Skalierungsoptionen  verbessern das Kostenmanagement bei Bedarf. 

Auto Scaling kann zur Bereitstellung eines verteilten Anwendungssystems auf einer Cloud-Plattform verwendet werden, um verteilte Cluster zentral zu verwalten und Ressourcen auf der Grundlage geplanter AS-Aktionen oder automatisch auf der Grundlage von Überwachungsdaten zu skalieren. 

Vorteile:

• Automatische Anbindung von Instanzen an Load Balancer 
• Überwachung des Zustands der Instanzen 
• Alarmgesteuerte, geplante und wiederkehrende Richtlinien

Beispielszenarien:

Webanwendungen | Big Data und Hochleistungsrechnen 

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