Cloud Computing und AI: Der Enabler für intelligente Innovationen

In diesem Artikel lesen Sie,

• warum Cloud Computing der perfekte Enabler für AI ist,
• welche konkreten Vorteile sich daraus für Unternehmen ergeben und
• wie die Open Telekom Cloud Sie bei Ihren AI-Projekten unterstützt.

Künstliche Intelligenz ist eine der wichtigsten Technologien unserer Zeit. Doch um ihr volles Potenzial zu entfalten, benötigt KI die richtige Infrastruktur – und genau hier kommt Cloud Computing ins Spiel.

Cloud Computing bietet flexible, skalierbare und kosteneffiziente IT-Ressourcen, während AI-Technologien wie maschinelles Lernen und neuronale Netze komplexe Geschäftsprozesse automatisieren und optimieren. Die Kombination dieser beiden Technologien ist kein Zufall – sondern eine strategische Notwendigkeit.

Ein sehr gutes Beispiel ist das Training von AI-Modellen. Dieser Prozess erfordert enorme Rechenkapazitäten – jedoch nur für einen begrenzten Zeitraum. Wer AI lokal entwickelt, steht nach dem Training vor der Frage: Was tun mit der teuer angeschafften Hardware, wenn sie nur phasenweise gebraucht wird?

Cloud Computing löst dieses Problem:

• Bedarfsgerechte Ressourcenbereitstellung: Unternehmen können kurzfristig hochperformante GPU-Server mieten, anstatt dauerhaft in teure Hardware zu investieren.
• Schneller Zugriff auf leistungsstarke Infrastruktur: AI-Projekte profitieren von GPU-optimierten Servern und Container-Technologien, die sich je nach Anforderung flexibel skalieren lassen.
• Nachhaltig und ressourcenschonend: Anstatt ungenutzte Rechenleistung vorzuhalten, wird genau die benötigte Kapazität genutzt – ohne Ressourcenverschwendung.

Cloud ist nicht nur eine Plattform für AI – sie macht AI überhaupt erst wirtschaftlich und skalierbar nutzbar. Unternehmen profitieren nicht nur von flexibler Ressourcenverfügbarkeit, sondern von einigen weiteren Vorteilen.

1. Skalierbarkeit nach Bedarf: AI-Anwendungen durchlaufen verschiedene Entwicklungsphasen: von der Datenvorverarbeitung über das Training bis hin zur Bereitstellung und Optimierung. Die Cloud ermöglicht es, für jede Phase genau die richtige Menge an Rechenressourcen zu nutzen.

2. Kosteneffizienz durch Pay-as-you-go-Modelle: Unternehmen zahlen nur für die tatsächlich genutzte Rechenleistung – kein teurer Kauf und keine Wartung eigener Hardware. Das reduziert Investitionskosten und macht AI-Projekte für Unternehmen jeder Größe zugänglich.

3. Flexibilität für hybride und Multi-Cloud-Strategien: Daten sind in vielen Unternehmen verteilt – oft auf verschiedene Cloud-Plattformen oder lokale Systeme. Mit Multi-Cloud-Lösungen können Unternehmen bestehende Datenquellen integrieren, ohne von einem Anbieter abhängig zu sein.

4. Schnellere Entwicklung und Bereitstellung von AI-Lösungen: AI-Modelle müssen getestet, trainiert und optimiert werden. Cloud-Umgebungen wie die Open Telekom Cloud bieten vorkonfigurierte Entwicklungsplattformen, die den gesamten AI-Lifecycle beschleunigen.

5. Sicherheit und Schutz geistigen Eigentums: In regulierten Branchen mit hohen Sicherheits- und Compliance-Anforderungen, wie dem Finanzsektor oder dem Gesundheitswesen, ist der Schutz von Intellectual Property (z. B. Trainingsdaten und Modellen) essenziell. Die Open Telekom Cloud setzt auf höchste europäische Sicherheitsstandards, um AI-Projekte DSGVO-konform, geschützt und zuverlässig zu betreiben.

Bild- und Spracherkennung: Cloud-Plattformen bieten optimierte Rechenleistung für das Training und den Betrieb von AI-Modellen für Gesichtserkennung, Objekterkennung und Sprachverarbeitung.

Datenanalyse und Predictive Analytics: Ob Finanzprognosen, Nachfrageanalysen oder Betrugserkennung – Cloud-Technologien ermöglichen es, große Datenmengen effizient zu analysieren und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Personalisierte Kundenservices: AI-gestützte Chatbots und Empfehlungssysteme benötigen eine Infrastruktur, die in Echtzeit auf Kundendaten zugreifen kann – ein klarer Vorteil für Cloud-basierte AI.

AI in regulierten Branchen: Gesundheitswesen, Finanzsektor und öffentliche Verwaltung unterliegen strengen Datenschutzanforderungen. Die Open Telekom Cloud bietet eine DSGVO-konforme Lösung für Unternehmen, die AI sicher und compliant einsetzen möchten.

Die Open Telekom Cloud bietet Unternehmen eine leistungsstarke, sichere und DSGVO-konforme Infrastruktur für AI-Anwendungen:

ModelArts: AI-Entwicklung leicht gemacht

ModelArts ist eine komplette Entwicklungsplattform für AI, die Unternehmen beim Training, der Bereitstellung und dem Management von Modellen unterstützt. Ohne aufwendige Infrastruktur können Unternehmen hier AI-Projekte schnell realisieren.

AI Foundation Services: Zugriff auf Large Language Models (LLMs)

Die Open Telekom Cloud stellt leistungsstarke LLMs (Large Language Models), einen Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Dienst und den T-Systems Smart Chat bereit. Unternehmen profitieren von einer sicheren AI-Plattform, ohne eigene GPU-Kapazitäten verwalten zu müssen.

Neben DSGVO-Konformität bietet die Open Telekom Cloud hohe Sicherheitsstandards für Trainingsdaten, Modelle und unternehmenskritische AI-Prozesse. Gerade für Unternehmen mit sensiblen AI-Projekten ist das ein entscheidender Vorteil.

Dank Direct Connect und Multi-Cloud-Strategien lassen sich Workloads flexibel über verschiedene Umgebungen hinweg verteilen – mit hoher Leistung und niedriger Latenz.